attention-shift
어텐션 시프트
모델이 학습 과정에서 이미지의 핵심 대상(전경)이 아닌 무관한 배경 정보에 과도하게 집중하게 되는 현상이다. 이로 인해 모델의 판단 근거가 왜곡되어 새로운 데이터에 대한 일반화 성능이 떨어지는 원인이 된다.
어텐션 시프트
모델이 학습 과정에서 이미지의 핵심 대상(전경)이 아닌 무관한 배경 정보에 과도하게 집중하게 되는 현상이다. 이로 인해 모델의 판단 근거가 왜곡되어 새로운 데이터에 대한 일반화 성능이 떨어지는 원인이 된다.
