자기상관성
시계열 데이터에서 현재의 값이 과거의 값과 가지는 상관관계를 의미한다. 과거의 데이터가 미래의 결과에 영향을 미치는 정도를 측정하며, 시계열 모델의 예측력을 결정하는 핵심 요소이다.
데이터의 '순서'가 결과를 바꾼다? 시계열과 일반 ML의 결정적 차이