화이트 노이즈
시계열 데이터에서 패턴이나 상관관계가 없이 무작위로 발생하는 신호이다. 모델이 데이터를 화이트 노이즈로 판단하면 과거 데이터를 통한 미래 예측이 불가능하다고 간주한다.
주가 예측에서 ARIMA가 (0,0,0)을 선택한 이유: LSTM과의 성능 비교