stationary

시간의 흐름에 따라 평균과 분산 등 통계적 특성이 변하지 않는 상태를 의미한다. 많은 시계열 모델은 데이터가 정상성을 가질 때 정확한 예측이 가능하므로 차분 등을 통해 이를 확보해야 한다.