비정상 분포
시간의 흐름에 따라 평균이나 분산 같은 통계적 특성이 변하는 확률 분포이다. 이 모델에서는 관찰자가 학습하며 상태를 바꿈에 따라 데이터와의 결합 분포가 고정되지 않고 계속 변화하는 현상을 기술하는 핵심 개념이다.