automatic-differentiation
컴퓨터 프로그램을 통해 함수의 미분값을 정확하고 효율적으로 계산하는 기법이다. 수치 미분보다 정확하고 기호 미분보다 효율적이어서 딥러닝의 역전파 알고리즘 핵심 기술로 사용된다.
Julia에서 12개 이상의 자동 미분 백엔드를 하나로 통합하다