Back-propagation

다층 신경망 학습을 위한 표준 알고리즘. 출력층에서 발생한 오차를 입력층 방향으로 역방향 전파하여 각 가중치를 조정하며, 현대 딥러닝의 학습을 가능하게 한 핵심 기법이다.