backpropagation
신경망 학습 시 출력층에서 발생한 오차를 입력층 방향으로 역전파하여 각 층의 가중치를 갱신하는 알고리즘이다. 미분의 연쇄 법칙을 활용해 오차에 대한 가중치의 기울기를 계산하며, 모델의 예측 정확도를 높이는 핵심 과정이다.
신경망 학습 시 출력층에서 발생한 오차를 입력층 방향으로 역전파하여 각 층의 가중치를 갱신하는 알고리즘이다. 미분의 연쇄 법칙을 활용해 오차에 대한 가중치의 기울기를 계산하며, 모델의 예측 정확도를 높이는 핵심 과정이다.