avg@k
avg@k 평가
같은 에이전트와 과제를 여러 번 실행한 뒤 반복별 해결률을 평균 내는 평가 방식입니다. DarwinX는 탐색 단계에서 더 낮은 k로 후보를 빠르게 걸러내고, 승격과 최종 보고에서는 더 높은 k로 우연한 성공을 재검증합니다.
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