best-of-k

Best-of-K는 모델을 여러 번 실행하고 결과들 가운데 점수가 가장 높은 출력을 채택하는 반복 평가 방식이다. 입력으로 K개의 샘플 실행을 만든 뒤 각각을 검증기에 통과시켜 최상위 출력을 선택하거나 집계한다. 계산 비용이 K배로 늘어나는 대신 단일 실행보다 성공 확률과 안정성이 개선되는 특성이 있다.