반복 샘플링
반복 샘플링은 동일한 질문을 여러 번 모델에 제출하여 응답 분포를 측정하는 절차이다. 입력을 그대로 두고 5회에서 50회까지 반복 실행함으로써 단일 응답의 우연성을 줄이고 안정적인 경향을 추정할 수 있다. 이 방식은 의견이 일관적인지, 또는 확률적 생성 과정에서 변동성이 큰지를 판단하는 근거를 제공한다.