본문으로 건너뛰기

Self-Consistency Sampling

Self-Consistency Sampling

Self-Consistency Sampling은 같은 프롬프트를 여러 번 실행하고 서로 다른 답변을 비교해 모델 응답의 일관성을 측정하는 방법입니다. 동일한 context와 질문을 반복 입력한 뒤 답변 간 모순 여부를 계산합니다. 샘플 수가 늘면 신뢰도 판단에 도움이 되지만, 일반적으로 추론 비용도 함께 증가합니다.