재표본 추출
동일한 질문에 대해 모델의 추론을 여러 번 반복 수행하여 평균값을 얻는 기법이다. LLM의 확률적 생성 특성으로 인해 발생하는 내적 변동성을 줄여 평가 결과의 안정성을 높인다.