axial-attention

고차원 데이터를 처리할 때 전체 데이터에 어텐션을 적용하는 대신 각 축(예: 시간, 자산)을 따라 독립적으로 어텐션을 수행하는 기법이다. 계산 복잡도를 크게 줄이면서도 다차원 간의 관계를 효과적으로 학습할 수 있어 시계열이나 이미지 데이터 처리에 유용하다.