기반 학습
모델이 방대한 텍스트 데이터를 통해 다음 토큰을 예측하도록 학습하는 사전 학습 단계입니다. 모델의 언어 이해 능력과 지식 베이스를 형성하는 가장 비용이 많이 드는 과정입니다.