전역 사전 학습
방대한 전 지구적 데이터를 사용하여 모델을 먼저 학습시키는 과정이다. 일반적인 특징을 먼저 배운 후 특정 작업에 맞춰 미세 조정함으로써 학습 효율을 높이는 데 사용된다.