bayesian-inversion
관측된 데이터를 바탕으로 모델의 파라미터를 추론하는 통계적 방법이다. 사후 확률 분포를 계산하여 파라미터의 불확실성을 정량화하며, 비선형성이 높고 파라미터 차원이 클수록 계산 비용이 기하급수적으로 증가한다.
관측된 데이터를 바탕으로 모델의 파라미터를 추론하는 통계적 방법이다. 사후 확률 분포를 계산하여 파라미터의 불확실성을 정량화하며, 비선형성이 높고 파라미터 차원이 클수록 계산 비용이 기하급수적으로 증가한다.