베이지안 역문제 해결

관측된 데이터를 바탕으로 모델의 파라미터를 추론하는 통계적 방법이다. 사후 확률 분포를 계산하여 파라미터의 불확실성을 정량화하며, 비선형성이 높고 파라미터 차원이 클수록 계산 비용이 기하급수적으로 증가한다.

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