hierarchical-bayesian-model

여러 수준의 파라미터를 계층적으로 설정하여 데이터를 모델링하는 통계적 방법이다. 상위 수준의 분포가 하위 수준 파라미터에 영향을 미치도록 설계되어 데이터의 중첩 구조를 효과적으로 반영한다.