Bayesian Mixture

여러 확률 모델의 예측을 각각의 가중치로 합산해 하나의 예측 분포를 만드는 방식입니다. 글에서는 모든 computable measure에 양의 가중치를 부여하고, 각 모델의 예측 확률을 가중합해 anytime computable한 확률 측도를 얻습니다.