베이지안 모델 평균화
베이지안 모델 평균화는 여러 후보 모델의 예측을 검증 데이터의 우도에 따라 가중합하여 최종 예측 확률을 산출하는 기법이다. 본문에서는 학습 라운드별로 생성된 메모리 상태를 후보 모델로 보고 검증세트 기반 우도로 가중치를 부여하는 방식으로 불확실성 추정에 활용했다.