몬테카를로 드롭아웃
신경망의 드롭아웃 레이어를 추론 단계에서도 활성화하여 여러 번의 예측 결과를 얻고 그 분산을 통해 모델의 불확실성을 추정하는 기법이다. 베이지안 신경망의 근사치로 활용되며, 모델이 자신의 예측에 대해 얼마나 확신하는지 정량화하는 데 사용된다.