에피스테믹 신경망
모델이 데이터의 부족으로 인해 갖는 불확실성을 명시적으로 모델링하는 신경망 구조이다. 단순히 결과를 예측하는 것을 넘어 자신이 해당 예측에 대해 얼마나 확신이 없는지를 수치화하여 탐색 효율을 높인다.