인식적 불확실성
모델의 구조가 부적절하거나 학습 데이터가 부족하여 발생하는 지식의 결핍에 의한 불확실성이다. 더 많은 양질의 데이터를 확보하거나 모델의 복잡도를 조정함으로써 줄여나갈 수 있는 불확실성이다.