불균형 데이터
특정 클래스의 샘플 수가 다른 클래스에 비해 현저히 적은 상태를 의미한다. 이는 모델이 다수 클래스에 편향되게 학습되어 소수 클래스 예측력이 떨어지는 문제를 야기한다.