비용 함수 가중치 부여
모델 학습 시 특정 클래스의 오차에 더 높은 가중치를 부여하는 기법이다. 불균형 데이터셋에서 소수 클래스를 잘못 분류했을 때의 손실을 크게 키워 모델이 소수 클래스에 더 집중하게 만든다.