클래스 가중치
학습 손실 함수에서 클래스별로 서로 다른 가중치를 부여하여 소수 클래스에 대한 오류를 더 크게 반영하게 만드는 방법으로, 손실 기반 최적화가 소수 클래스 오류를 무시하지 않도록 만든다. 이 방식은 불균형한 레이블 분포에서 모델이 다수 클래스로 치우치는 경향을 완화하는 데 사용된다.