class-imbalance

데이터셋에서 특정 클래스의 샘플 수가 다른 클래스에 비해 현저히 적은 상태를 의미한다. 추천 시스템에서는 클릭이나 구매 같은 양성 샘플이 매우 적어 모델이 다수 클래스에 편향되는 문제를 야기한다.