불균형 분류
데이터셋 내 특정 클래스의 비중이 다른 클래스보다 압도적으로 많은 상태에서 수행하는 분류 작업이다. 다수 클래스만 예측해도 정확도가 높게 나오는 현상이 발생하므로 Precision이나 Recall 같은 정밀한 지표가 필수적이다.