앙상블 기법
여러 개의 모델을 생성하고 그 예측 결과를 결합하여 하나의 최종 예측을 도출하는 방법이다. 개별 모델의 오차를 상쇄시켜 전체적인 예측의 분산을 줄이고 불확실성 추정의 정확도를 높이는 데 효과적이다.