Model Fusion

여러 모델의 예측 결과를 결합하여 단일 모델보다 더 정확하고 안정적인 결과를 도출하는 기법이다. 각 모델의 장점을 취하고 단점을 보완하여 전체 시스템의 신뢰도를 높인다.