가중치 병합
서로 다른 능력을 가진 모델들의 파라미터를 산술적으로 평균 내어 결합하는 기술입니다. 추가 학습 없이도 여러 모델의 지식을 통합할 수 있어 효율적인 멀티모달 모델 구축에 사용됩니다.