행동 관련성
사용자의 클릭, 다운로드, 구매 등 실제 행동 데이터를 기반으로 검색 결과의 유용성을 판단하는 방식이다. 사용자의 선호도를 직접적으로 반영하지만 의미적 맥락을 놓칠 수 있다는 단점이 있다.
애플 App Store 검색 성능의 비밀: LLM으로 수백만 개의 데이터 라벨링 자동화