bernstein-von-mises-theorem
데이터가 증가함에 따라 베이지안 사후 분포가 파라미터의 최우추정치(MLE)를 중심으로 하는 정규 분포로 수렴한다는 정리이다. 베이지안 추론과 빈도주의적 추론 사이의 연결 고리를 제공하며, 모델의 점근적 성질을 분석하는 데 핵심적인 역할을 한다.
데이터가 증가함에 따라 베이지안 사후 분포가 파라미터의 최우추정치(MLE)를 중심으로 하는 정규 분포로 수렴한다는 정리이다. 베이지안 추론과 빈도주의적 추론 사이의 연결 고리를 제공하며, 모델의 점근적 성질을 분석하는 데 핵심적인 역할을 한다.