역량 과잉
AI 모델이 학습을 통해 이미 갖추고 있는 잠재적 성능과 사용자가 실제로 이를 발견하고 활용하는 수준 사이의 차이를 의미합니다. 모델은 코딩이나 복잡한 추론이 가능하지만 사용자가 이를 제대로 호출하지 못할 때 발생합니다.