인과적 발견
관측된 데이터로부터 변수들 사이의 인과 관계 구조를 찾아내는 인공지능 및 통계학 기법이다. 단순한 상관관계를 넘어 '무엇이 무엇을 일으키는가'를 규명함으로써 모델의 예측 정확도와 설명 가능성을 높이는 데 필수적이다. 복잡한 시스템의 의사결정 과정을 투명하게 만드는 핵심 기술로 평가받는다.