structural-causal-model
변수 간의 인과관계를 수학적 방정식과 그래프로 표현하는 프레임워크이다. 데이터 생성 과정을 명시적으로 모델링하여 개입의 효과를 예측하는 데 사용된다.
데이터의 계층 구조를 활용한 새로운 인과 추론 프레임워크
복잡한 데이터 속 숨겨진 인과 관계를 찾아내는 새로운 AI 모델 SuaVE