인과관계 추출
Causality Extraction은 비정형 텍스트에서 원인-결과 서술을 자동으로 식별해 인과 경로를 추출하는 기법이다. 본 과제에서는 LLM 기반 기법을 활용해 시장 리포트와 뉴스의 전문가 설명에서 수요·공급·투자 등 요인 간 인과문을 자동으로 수집했고, 이후 정량 데이터와 도메인 검증을 통해 실사용 가능한 관계만 선별했다. 이 과정은 초기 Raw Causal Map을 만들어 Refined Causal Map으로 정제하는 출발점이 됐다.
