중심점 프로토타입
라벨에 속한 지원 샘플들의 임베딩 평균을 정규화한 벡터로, 새로운 입력에 대해 코사인 유사도로 라벨을 결정하는 간단한 해석 가능한 학습기이다. 본 실험에서는 DINOv2 임베딩 위에서 centroid를 구성하여 C1 명명과 C2 회수 성능을 비교하는 기준으로 사용되었다. centroid는 메모리 저장량이 적지만 복합적 분포를 포착하기 어렵다.