centroid-prototype
중심점 프로토타입
라벨에 속한 지원 샘플들의 임베딩 평균을 정규화한 벡터로, 새로운 입력에 대해 코사인 유사도로 라벨을 결정하는 간단한 해석 가능한 학습기이다. 본 실험에서는 DINOv2 임베딩 위에서 centroid를 구성하여 C1 명명과 C2 회수 성능을 비교하는 기준으로 사용되었다. centroid는 메모리 저장량이 적지만 복합적 분포를 포착하기 어렵다.
중심점 프로토타입
라벨에 속한 지원 샘플들의 임베딩 평균을 정규화한 벡터로, 새로운 입력에 대해 코사인 유사도로 라벨을 결정하는 간단한 해석 가능한 학습기이다. 본 실험에서는 DINOv2 임베딩 위에서 centroid를 구성하여 C1 명명과 C2 회수 성능을 비교하는 기준으로 사용되었다. centroid는 메모리 저장량이 적지만 복합적 분포를 포착하기 어렵다.
