Checkpoint Rollback

학습으로 생성된 후보 체크포인트가 기준 모델보다 높은 비공개 평가 점수를 얻고 사전 조건도 충족할 때만 후보를 유지하고, 그렇지 않으면 이전 상태로 되돌리는 보존 절차입니다. 시도한 업데이트의 품질과 최종적으로 남은 개선을 분리해 측정합니다.