Learning Curve Analysis
학습 곡선 분석
학습 데이터 규모를 늘릴 때 모델 성능이 얼마나 개선되는지 측정하는 방법입니다. 전체 데이터로 한 번 학습하면서 중간 Checkpoint를 저장하고, 각 시점의 평가 점수를 비교해 추가 데이터의 효과가 줄어드는 포화 지점을 찾습니다. 같은 유형의 데이터를 계속 모을지 실패 사례 중심으로 바꿀지 결정하는 근거가 됩니다.
학습 곡선 분석
학습 데이터 규모를 늘릴 때 모델 성능이 얼마나 개선되는지 측정하는 방법입니다. 전체 데이터로 한 번 학습하면서 중간 Checkpoint를 저장하고, 각 시점의 평가 점수를 비교해 추가 데이터의 효과가 줄어드는 포화 지점을 찾습니다. 같은 유형의 데이터를 계속 모을지 실패 사례 중심으로 바꿀지 결정하는 근거가 됩니다.
