Circular Peer-Review
순환 피어리뷰
여러 최상위 MLLM이 초기 후보 캡션을 생성하고 서로 비교·순위화·재작성하는 반복적 합의 과정이다. 이 과정을 제한된 반복 수(N ≤ 2)로 수행해 모델 앙상블의 집단적 필터링 결과를 얻고 인간 검수로 확정한다. 모델 간 편향과 환각을 줄이는 집단 합의 수단으로 활용되었다.
순환 피어리뷰
여러 최상위 MLLM이 초기 후보 캡션을 생성하고 서로 비교·순위화·재작성하는 반복적 합의 과정이다. 이 과정을 제한된 반복 수(N ≤ 2)로 수행해 모델 앙상블의 집단적 필터링 결과를 얻고 인간 검수로 확정한다. 모델 간 편향과 환각을 줄이는 집단 합의 수단으로 활용되었다.
