재귀적 토론
생성된 결과물에 대해 다른 모델들이 반복적으로 비판하고 검증하여 오류를 찾아내는 과정이다. 모델 간의 논리적 충돌을 통해 최종 답변의 품질을 높이고 할루시네이션을 최소화하는 역할을 한다.