Self-checking

AI 모델이 최종 답변을 출력하기 전, 자신의 추론 과정이나 결과에 오류가 없는지 스스로 검토하는 메커니즘이다. 이를 통해 할루시네이션(환각 현상)을 줄이고 논리적 일관성을 확보하여 응답의 신뢰도를 높이는 역할을 한다.