자가 검증
AI가 생성한 결과물을 스스로 검토하고 논리적 오류나 버그를 찾아내는 프로세스이다. 외부의 개입 없이 모델 내부의 추론이나 별도의 검증 로직을 통해 코드의 완성도를 높이는 단계이다. 이를 통해 최종 사용자에게 전달되는 결과물의 품질을 보장하고 수동 리뷰 시간을 단축한다.