재귀적 정제
모델이 생성한 초기 결과물을 다시 입력으로 넣어 점진적으로 오류를 수정하고 품질을 높이는 과정입니다. 한 번에 완벽한 답을 내기 어려운 복잡한 논리 구조를 가진 문제를 해결할 때 유용합니다.