복리형 학습 루프
시스템 상호작용에서 축적된 피드백과 수정 사항을 반복적으로 통합해 컨텍스트와 스킬을 점진적으로 개선하는 순환 과정이다. 원문에서는 컨텍스트 레이어가 각 상호작용을 통해 더 똑똑해지는 구조로서 학습 루프를 명시하고 인간 검증을 병행하는 형태를 제시하고 있다. 장기적으로는 재사용 가능한 컨텍스트 품질을 향상시키는 메커니즘이다.
