개념 전이
LoRA 학습 시 의도한 스타일 외에 학습 데이터의 배경, 조명, 구도 등이 결과물에 원치 않게 섞여 나오는 현상이다. Negative 가중치 적용 시 이 요소들이 함께 제거되면서 이미지 구조가 무너지는 원인이 된다.