Confidence binning
신뢰도 구간화
예측 확률을 여러 구간으로 나누어 각 구간 내 실제 정확도를 계산하는 방법이다. 구간별 정확도와 평균 예측 신뢰도의 차이를 통해 보정 필요성을 확인하며 ECE 산출의 기초가 된다. 모델의 과신·과소신 영역을 식별해 후속 보정이나 의사결정 정책 설계에 활용된다.
신뢰도 구간화
예측 확률을 여러 구간으로 나누어 각 구간 내 실제 정확도를 계산하는 방법이다. 구간별 정확도와 평균 예측 신뢰도의 차이를 통해 보정 필요성을 확인하며 ECE 산출의 기초가 된다. 모델의 과신·과소신 영역을 식별해 후속 보정이나 의사결정 정책 설계에 활용된다.
