multicalibration

모델의 예측 확률이 전체 데이터뿐만 아니라 특정 하위 그룹에서도 실제 발생 빈도와 일치하도록 보정하는 기법이다. 특정 지역이나 기기 사용자 등 세부 집단에서의 모델 신뢰성을 확보하여 예측의 공정성과 정확도를 동시에 높이는 역할을 한다.