Confidence Thresholding

모델이 출력한 클래스 확률을 기준으로 검출을 채택할지 버릴지를 결정하는 단일 값 또는 규칙이다. 검증 세트 성능을 기반으로 임계값을 조정해 false positive와 false negative의 균형을 맞춘다. 게시물에서는 위반 플래그 발생과 오탐 최소화를 위해 검증 기반으로 임계값을 미세 조정했다고 보고되었다.